《人工智能前沿技术趋势报告2025》发布

当前，全球人工智能呈现多技术路径并进、加速融合创新的发展态势。智能算力、基础大模型、智能体、具身智能、AI for Science等各领域创新活跃，人工智能技术前沿走向广受各界关注。在12月7日举办的2025年大湾区科学论坛人工智能分论坛上，中国科学技术信息研究所发布《人工智能前沿技术趋势报告2025》，来自清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、西安交通大学等高校，中国科学院自动化所、北京智源人工智能研究院、上海人工智能实验室等科研机构，以及华为、科大讯飞等领军企业的专家参与了报告研究。报告回顾2025年全球人工智能前沿领域主要技术进步及亮点成效，并展望了未来技术走向及前沿发展趋势。

报告观察发现，相对于前两年大模型一枝独秀，2025年更多人工智能新形态开始走上创新前沿，接力创新。智能体推动人工智能从“语言智能”向解决行业难题的“业务能手”转变，空间智能将人工智能感知推理能力从一维语言、二维图像拓展到三维空间，具身智能大、小脑与本体协同进步，开始引领人工智能从数字智能迈向更加广阔的物理实体智能。

报告分析认为，智能芯片持续创新迭代以及智能算力规模持续扩大正在为人工智能技术创新与产业化提供强力支撑。2025年智能算力在体系结构方面创新活跃，高速光互连、超节点等前沿技术加速十万卡以上大规模算力集群构建，算力网、空天算力的快速发展将继续拓展分布式协同计算新格局。

2025年，强化学习和数据生成技术在人工智能创新中变得越来越举足轻重。强化学习在大模型、智能体研发各环节发力，将人工智能自主学习和行为能力推上新高度；基于机理和物理规律的生成数据，在具身智能、AI for Science等领域的样本稀缺任务中加速模型算法进化成熟。

报告观察发现，2025年前瞻性探索研究也亮点纷呈。2025年通专融合的实现多路径并进探索，发掘现有能力向通用型人工智能不断迈进，成效显著。很多团队开始致力于重塑智能生成底层逻辑，神经符号混合智能、世界模型初见端倪，构建因果建模与通用推理引擎；经验学习为突破当前灾难性遗忘、泛化不足等能力瓶颈，探索持续自主学习新范式。

报告通过分析各前沿细分领域进展发现，2025年一系列关键趋势正引领人工智能技术的突破与变革。

在智能算力领域，高带宽内存、新型芯片架构、制程工艺微缩和Chiplet等技术创新活跃，持续激发智能芯片算力潜能。除了芯片自身进步，模型与芯片更加深度的软硬协同，系统级优化有望持续驱动智能算力能效升级。异地异构算力资源协同计算迈出重要步伐，人工智能正在加速智能芯片设计、调度与运维全链条智能化。

在大模型领域，尽管预训练规模定律显现边际效益递减迹象，但后训练技术的快速崛起推动大模型能力进一步摸高。知识蒸馏、量化技术加速推理模型轻量化，拓展大模型落地空间。未来更高效的多模态统一框架和训练算法将持续提升模型智能密度和认知水平，规模定律从预训练向多阶段拓展，进一步推高大模型技术路线的能力边界。

在智能体领域，思维链显著增强了智能体的推理与规划能力，以智能体为核心的新型软件快速涌现，多智能体架构和几项关键通信协议的突破性进展，打开工具使用和智能体协作空间，为智能体加速产品创新和生态构建奠定基础。展望未来，智能体将不断增强自学习与自进化能力，推动操作系统与人机交互模式变革，并从独立任务执行迈向大规模智能体互联网。

在具身智能领域，2025年机器人复杂运动技能和平衡控制能力突飞猛进，VLA视觉语言动作模型成为年度新亮点，打通感知到行动闭环，初步显现具身大模型雏形。未来，仿生感知的进步将进一步提升机器人精细操作和空间协作能力，空间智能的三维感知推理以及世界模型的因果机理能力正在搭建具身大脑核心，推动具身智能与真实世界交互，跨平台跨机体的通用具身基座大模型将加速具身智能规模化落地。

科学研究领域成为人工智能前沿技术释放潜力和迭代成熟的沃土，大模型已经拥有的生成、预测与推理能力正在广泛迁移到科学任务上，在多项复杂任务中达到了人类顶尖专家水平，智能体加速跨科研工作流的智能化贯通，未来自主实验室将成为科研范式变革的新形态，科学智能机理模型的发展成熟，也将进一步促进世界模型及通用人工智能研发进程。

当前全球人工智能技术创新机遇丰富，报告希望通过对前沿技术进展和发展趋势的分析，为社会各界提供观察启发。