1M
百万上下文窗口
一次性处理超长文档与代码库
×
注意!页面内容来自https://deepseek-ai.net/zh-cn/,本站不储存任何内容,为了更好的阅读体验进行在线解析,若有广告出现,请及时反馈。若您觉得侵犯了您的利益,请通知我们进行删除,然后访问 原网页
DeepSeek-V4 系列 · 2026 最新发布
稳定高效的 DeepSeek-V4 在线使用平台。支持百万上下文长文本处理与顶尖深度推理能力,点击即可直接进入网页端与 AI 对话,立即体验最新 DeepSeek-V4-Pro 与 Flash 版本。
DeepSeek-V4 系列在上下文、推理、Agent 等维度全面突破
1M
一次性处理超长文档与代码库
2
Pro 旗舰版与 Flash 轻量版
领先
开源模型中世界知识测评领先
Agent
智能体编码与工具调用显著提升
Vision
上传图片即可分析识别,图文对话更直观
CoT
默认开启思维链,学习、写作与日常问答更智能
免费体验 · 即刻可用
百万上下文、顶尖推理、Agent 智能体——新一代 AI 已就绪,一键开启你的智能之旅
根据场景选择 Pro 旗舰版或 Flash 轻量版,均支持百万上下文
1M(百万)上下文窗口意味着什么?可以一次性处理《三体》三部曲体量的长文本,或整个大型代码仓库的完整上下文。
DeepSeek 开创了全新的注意力机制,在 token 维度进行压缩,结合 DSA 稀疏注意力,1M 上下文已成为所有官方服务的标配。
处理 1M token 上下文所需计算量和显存大幅降低,V4-Pro 仅为 V3.2 的 27% 和 10%,让超长上下文真正普惠可用。
相比 V3.2 处理 1M 上下文
相比 V3.2 处理 1M 上下文
所有官方服务标配
类比理解
1M 上下文 ≈ 约 75 万汉字 ≈ 《三体》三部曲全文 + 大量补充材料
DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型,在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平
DeepSeek-V4 智能体编码,理解完整项目上下文进行开发
DeepSeek-V4 基于长文档自动生成技术文档与报告
DeepSeek-V4 复杂多步骤任务的分解与自动化执行
DeepSeek-V4 调用外部 API、数据库与开发工具链
DeepSeek-V4 在多项权威基准测试中表现卓越,中文评测位居国内第一
87.5%
MMLU-Pro
90.1%
GPQA Diamond
84.4%
Chinese-SimpleQA
93.5%
LiveCodeBench
3206
Codeforces Rating
70.98
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Pro
国内第一
68.82
DeepSeek-V4 · SuperCLUE Flash
紧随其后
+20
DeepSeek-V4 智能体能力提升
相比 V3.2
+10
DeepSeek-V4 数学推理提升
相比 V3.2
+12
DeepSeek-V4 指令遵循提升
相比 V3.2
关于 DeepSeek-V4 系列模型,你可能想了解这些
DeepSeek-V4 是 DeepSeek 于 2026 年发布的最新一代大语言模型系列,核心升级包括百万级(1M)上下文窗口、显著增强的 Agent 智能体能力,以及在数学推理、代码生成和世界知识等基准测试中的全面跃升。DeepSeek-V4 提供 Pro 与 Flash 两个版本,满足不同场景需求。
DeepSeek-V4-Pro 拥有 1.6T 总参数和 49B 激活参数,是面向复杂推理、Agent 编码和长文档分析的旗舰模型。DeepSeek-V4-Flash 以 284B 总参数和 13B 激活参数,在保留较强能力的同时提供更低延迟和更低成本,适合日常对话与高频简单任务。两者均支持 1M 上下文窗口。
DeepSeek-V4 的 1M token 上下文窗口约等于 75 万汉字,可一次性处理超长法律合同、完整代码仓库、数十篇学术论文或整部小说。相比上一代 DeepSeek 模型,V4 处理百万上下文所需的计算量降低至 27%,显存占用仅为 10%,让超长上下文真正可用。
DeepSeek-V4 支持 OpenAI Chat Completions 兼容接口和 Anthropic 接口。在 API 请求中将 model_name 设置为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可。Base URL 为 https://api.deepseek.com,详细接入方式可参考本站教程页面。
DeepSeek-V4 已成为 DeepSeek 内部员工使用的 Agentic Coding 模型,在 Agentic Coding 评测中达到开源模型最佳水平。它支持工具调用、多步骤任务规划与代码生成,并已针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 Agent 产品进行优化适配。
是的,DeepSeek-V4 采用 MIT 许可开源,开放模型权重,社区与开发者可自由部署与二次开发。这也是 DeepSeek 一贯的开源策略,让全球用户都能受益于先进的 AI 推理能力。
相比 DeepSeek V3.2,DeepSeek-V4-Pro 在智能体能力提升超过 20 分,数学推理提高近 10 分,指令遵循增加近 12 分。在 SuperCLUE 中文评测中,DeepSeek-V4-Pro 以 70.98 分位居国内第一,Flash 版本以 68.82 分紧随其后。
DeepSeek 已上线识图模式,DeepSeek-V4 支持图像识别与分析的多模态能力。计划于 2026 年 6 月发布的 DeepSeek-V4.1 将进一步实现文本、图像、音频的全模态覆盖,并推出完整企业级工具链。
DeepSeek-V4-Flash 定位为高性价比轻量版,海外 API 价格约为每百万 Tokens 输入 $0.14,国内约为 1.25 元。在简单任务上与 Pro 版本表现旗鼓相当,是个人用户日常使用的理想选择。
需要。旧 API 模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日停止使用。请尽快将 deepseek-chat 迁移至 deepseek-v4-flash,将 deepseek-reasoner 迁移至 deepseek-v4-pro,以确保服务不中断。
DeepSeek-V4 适用于多种场景:长文档分析与摘要、代码开发与 Agent 自动化、数学与 STEM 推理、多语言翻译与写作、法律合同审查、学术研究综述等。百万上下文让 DeepSeek-V4 在处理复杂、长文本任务时具有独特优势。
DeepSeek-V4 在中文评测中表现卓越。SuperCLUE 评测中 DeepSeek-V4-Pro 以 70.98 分位居国内第一,Chinese-SimpleQA 基准达到 84.4%。无论是中文对话、写作还是知识问答,DeepSeek-V4 都能提供流畅、准确的中文体验。
还有更多问题?
立即体验 DeepSeek-V4DeepSeek 已上线识图模式,支持多模态能力,让模型不仅能理解文本,还能分析图像内容。
计划于 2026 年 6 月发布 DeepSeek-V4.1 版本,将实现文本、图像、音频的全模态覆盖,并推出完整企业级工具链。
了解 DeepSeek-V4 最新动态与实用教程
DeepSeek读PDF怎么总结?本文详解 DeepSeek-V4 长文档摘要、会议记录提炼、合同要点与白皮书速读方法,附 deepseek网页版 提问模板、Pro/Flash 选型与核对清单,帮你把 AI 文档摘要用得准、用得稳。
DeepSeek写周报怎么用?本文详解 DeepSeek-V4 写日报、周报、会议纪要与职场汇报的实战方法,附 deepseek网页版 提问模板、Pro/Flash 选型与发出前自检清单,帮你更快写出清晰、可对齐的职场文档。
DeepSeek数据分析怎么用?本文详解 DeepSeek-V4 解读 Excel 表格、找异常、写分析结论与数据报告的实战方法,附 deepseek网页版 提问模板、Pro/Flash 选型与口径自检清单,帮你把 AI 数据助手用得准、讲得清。
DeepSeek 新手入门第一课:3 分钟教你打开 DeepSeek 网页版、发出第一条消息、切换快速/专家/识图模式,熟悉界面布局与快捷键,附常见问题解答与完整操作要点清单,零基础也能立刻开始 DeepSeek-V4 在线对话与学习之旅。
DeepSeek 提问总是答非所问?本文面向普通用户总结 5 个简单提问技巧:如何说清楚任务、限定输出格式、补充背景信息,附常见提问模板示例,让 DeepSeek-V4 给出更准、更有用的回答,立刻提升网页版对话与 deepseek在线使用 体验。
不懂技术参数也能选对 DeepSeek 版本:本文从聊天、写作、编程、读长文档等日常场景出发,对比 DeepSeek-V4-Pro 与 Flash 的速度、推理深度与适用任务,帮你在 deepseek在线使用 时快速判断该用 Pro 还是 Flash。