×

注意!页面内容来自https://wenku.csdn.net/doc/1i65dxgywm,本站不储存任何内容,为了更好的阅读体验进行在线解析,若有广告出现,请及时反馈。若您觉得侵犯了您的利益,请通知我们进行删除,然后访问 原网页

活动介绍
file-type

使用消息中间件提升Web服务可靠性:WSMQ设计与实现

下载需积分: 9 | 165KB | 更新于2024-09-12 | 95 浏览量 | 4 评论 | 举报 收藏
download 立即下载
"message-oriented middlewareWeb服务可靠性故障容忍质量服务安全性增强性能提升分布式应用开发" 本文探讨了基于消息中间件(Message-Oriented Middleware,MOM)如何增强Web服务的可靠性,对理解与学习信息管理系统管理具有重要意义。MOM是一种专门设计用于提升Web服务可靠性的技术,其核心在于通过提供更可靠的通信方式来改善服务的稳定性和效率。 WSMQ是本文提出的一种具体实现,它具备故障容忍、服务质量(Quality of ServiceQoS)保障、安全性增强以及性能优化等功能。这些特性旨在解决当前Web服务存在的问题,并推动其向分布式应用程序开发的新标准迈进。 1. 引言 Web服务是一组可以互相交互的功能,通常基于开放的标准如SOAP和WSDL,使得不同系统之间的数据交换成为可能。然而,Web服务在实际应用中可能会遇到可靠性、安全性及性能等问题。WSMQ正是为了解决这些问题而设计的。 2. 故障容忍 在WSMQ中,Web服务通信的故障容忍机制是关键特性之一。它确保即使在部分网络或服务出现故障时,服务的通信仍能继续进行。这通常是通过消息队列和复制等技术实现的,确保消息的可靠传递,减少服务中断的风险。 3. 服务质量 WSMQ提供了包括身份验证和优先级设定在内的服务质量管理。身份验证确保只有授权的实体才能访问服务,提高了系统的安全性和合规性。优先级设定则允许系统根据业务需求调整服务响应的优先级,以满足关键任务的需求。 4. 安全性增强 为了提升Web服务的安全性,WSMQ可能包含了加密、数字签名和访问控制等措施。这些功能有助于保护数据的隐私,防止未授权的访问和篡改,确保数据在传输过程中的完整性和机密性。 5. 性能改进 通过对现有架构的优化,WSMQ能够提升Web服务的运行效率。这可能包括缓存策略、负载均衡和并行处理等策略,以减少延迟,提高吞吐量,进而提升整体系统性能。 6. 结论 WSMQ的实施对于推进Web服务的成熟和广泛应用具有重要价值。它不仅解决了当前Web服务面临的问题,还为构建更加健壮、安全和高效的分布式应用提供了坚实的基础。随着信息技术的发展,这类消息中间件将在未来的信息系统管理中扮演更为重要的角色。

相关推荐

filetype

1.  前言 1.1.  项目简要说明 VMS平台是视频监控管理平台,是一个基于服务器,依托于数据库和网络的服务系统,是中大型视频监控方案的中央管理平台,能够实现设备接入管理、用户权限管理、流媒体管理、报警管理、录像管理等。 vms-api-gateway作为VMS的网关,负责请求和响应的鉴权、路由等操作,其中的WebSocket功能,在实际使用中存在一系列体验和性能问题: (1)WebSocket内容格式不统一; (2)推送进度流程问题; (3)乱序问题; (4)VMS local大数据量推送下断连问题。 因此,本项目是针对上述存在的问题进行优化,达到体验优化的效果。 1.2.  任务概述 本任务是针对VMS的vms-api-gateway模块下web端WebSocket功能的优化,为了不影响之前的功能,要求尽量不改变源代码,以新增功能的方式进行开发。 1.3.  可用资源 1.VMS软件,包括: (1)VMS api-gateway原有组件,包括web端的WebSocket的实现; (2)VMS manager原有组件,包括进度推送类任务的实现。 2.ipc-simulator-port-local-1.1-SNAPSHOT:实现模拟设备(包括IPC、NVR)的添加和激活。 1.4.  术语定义 术语 定义 WebSocket 一种网络传输协议,可在单个 TCP 连接上进行全双工通信,位于 OSI 模型的应用层;VMS通过该协议进行消息主动推送。 STOMP STOMP(Simple Text Oriented Messaging Protocol,简单文本定向消息协议)是一个面向文本的协议,但消息负载可以是文本或二进制。VMS的web端依靠该协议实现WebSocket。 VMS Video Management System,视频监控管理平台,是一个基于服务器,依托于数据库和网络的服务系统,是中大型视频监控方案的中央管理平台,能够实现设备接入管理、用户权限管理、流媒体管理、报警管理、录像管理等 1.5.  参考资料 VMS - websocket 优化方案 - EBG-Internal-Shared - Confluence,该文档展示了在性能测试中暴露出来的一些问题以及解决方案的设计; STOMP Protocol Specification,STOMP1.2基本格式、特性、用法说明; STOMP :: Spring 框架 - Spring 框架,Spirng框架下的STOMP特性。 2.  需求分析 需求分析文档:【需求分析】VMS WebSocket功能优化 - CRD_EP_Software_Service - Confluence 3.  原理概述 3.1.  协议分析 VMS的Web端的WebSocket依托STOMP框架实现,本节结合业务对该协议进行简要分析,基于分析和需求进行统一封装。 3.1.1.   协议描述 STOMP(Simple/Streaming Text Oriented Messaging Protocol)是一种基于帧的轻量级消息传输协议,专为消息中间件(Message-Oriented MiddlewareMOM)设计,旨在简化客户端与消息代理(Broker)之间的异步通信。 3.1.2.   协议数据格式 1.帧(Frame)结构: TOMP消息以文本帧形式组织,包含三个部分: 命令(Command):定义操作类型(如CONNECT、SEND、SUBSCRIBE等)。 头部(Headers):键值对,传递元数据(如目标地址destination、消息类型content-type)。 消息体(Body):可包含文本或二进制数据,长度由content-length头指定。 示例: STOMP标准格式 COMMAND header1:value1 header2:value2 Body^@ 其中,需要对“Body”部分进行说明,按照官网文档,如图所示: 该说明指出只有SEND、MESSAGE、ERROR三个消息可以有消息体(body)。 2.目前格式设计 本部分的协议数据格式的封装设计主要针对body部分,现在消息推送、订阅响应都属于COMMAND=MESSAGE的范畴,但是目前二者的body由各个业务决定,没有统一的格式。 目前,由StompDestination枚举类中有49条常量可知,WebSocket其中的Topic有49个。 其中可以分为两种类型:进度类推送、事件类推送。除此之外,网关也会向Web发送订阅响应。因此,设计标准格式需要考虑这三种类型: (1)进度类推送:通常用于耗时较长的事件,通过WebSocket连接不断向web端返回执行进度信息,比如“local设备添加进度推送”、“批量执行指令进度推送”等。 以“local设备进度添加”为例,目前返回数据格式如下: local设备添加进度推送 {   "errorCode": "number",   "message": "string",   "result": {       "success": "number",       "fail": "number",       "total": "number",       "status": "number",       "macConflict": "boolean"       "taskId":"string"       "failList": {            "devId": "string",            "name": "string",            "ipString": "string",            "mac": “string”,            "hasPassword": "boolean",            "errorCode": "integer",            "message": "string",            "secLeft": “string”       }    } } result中的taskId指的是用于后续删除mac地址重合的设备,仅有重合时有值。 (2)事件类推送:服务器主动向web端推送特定事件或通知,通常用于实时通知客户端某些业务事件的发生,比如“设备信息变更推送”等。 设备信息变更推送 {   "diviceId": "string",   "status": "integer",   "name": "string"   "isDelete": "boolean",   "oldSiteId": "number",   "siteId": "number",   "upgradeStatus": "number",   "timezoneDstChange": "boolean" } (3)订阅响应:网关收到订阅之后返回给web端的订阅成功的消息。 订阅响应 {   "message": "success",   "errorCode": 0,   "data": null } 综上,可以看到三种发给Web端的消息格式不一。 3.2. 标准格式设计 1.标准格式 标准格式设计示例如下: 消息载荷内容设计 {   "type": "string",   "errorCode": "number",   "taskId": "string",   "status": "string",   "sequenceNumber": "number",   "data": "object" } 其中,字段说明如表所示: 字段 进度类推送 事件类推送 订阅响应 备注 type MESSAGE SUBSCRIBE SUBSCRIBE 任务类型,SUBSCRIBE/MESSAGE,用以标识是订阅响应还是推送消息 errorCode 批量任务中有失败时置为非0 默认0 默认0 错误码,前端在COMPLETE时通过errorCode判断是否执行失败逻辑,即发起任务结果查询 taskId XXXX 无 无 进度类推送任务topic中的uuid,用以标识不同推送任务 status RUNNING/COMPLETE COMPLETE COMPLETE 任务状态,RUNNING/COMPLETE;非进度类推送默认COMPLETE sequenceNumber 0 无 无 消息编号,每个Topic从0开始递增;SUBSCIRBE默认无sequenceNumber; 使用此字段时需要确保topic有taskId区分每次任务,需要各业务在处理时每次加1后推送。 无taskId的topic使用时保持sequenceNumber字段未空,前端不执行乱序处理逻辑 data 对象 对象 无 业务对象,需控制大小 2.封装后的示例如下: (1)进度类推送,以“local批量设备添加进度推送”为例: local批量设备添加进度推送 {   "type": "MESSAGE",   "errorCode": 0,   "taskId": "唯一字符",   "status": "RUNNING",   "sequenceNumber": 5,   "data": {       "success": a,       "fail": b,       "total": c ,       "macConflict":        "taskId":"string"   } } (2)事件类推送,以“设备信息变更推送”为例: 设备信息变更推送 {   "type": "MESSAGE",   "errorCode": 0,   "status": "COMPLETE",   "data": {      "diviceId": "string",      "status": "integer",      "name": "string",      "isDelete": "boolean",      "oldSiteId": "number",      "siteId": "number",      "upgradeStatus": "number",      "timezoneDstChange": "boolean"   } } (3)订阅响应: 订阅响应 {   "type": "SUBSCRIBE",   "status": "COMPLETE",   "errorCode": 0,   "data": null } 3.3 官方的乱序解决 参考消息顺序 :: Spring Framework - Spring 框架的内容,如下所示: 该描述中提到消息乱序的原因之一是消息发出的时候使用了多线程,同时提出了解决方案,也告诉我们该方案有一定的性能损耗。 因此,对该具体实现进行研究。 具体实现是OrderMessageChannelDecorator类,该类通过ConcurrentLinkedQueue 保证多线程环境下消息入队/出队的原子性,AtomicBoolean sendInProgress 确保同一时间仅一个线程执行发送操作。 与单线程的对比: 单线程 多线程下setPreservePublishOrder=true 入队 单线程 多线程 出队(发送) 单线程 单线程 回调 单线程 多线程 通过“并发入队+串行发送”的混合架构,在保障消息顺序的同时释放了多线程并发处理能力。其中,多线程可快速填充队列提升吞吐量,而sendInProgress原子锁与回调链机制确保发送环节严格有序,既避免了单线程的阻塞瓶颈,又通过动态可配置的拦截器实现按需顺序保障,兼顾高并发性能与顺序可靠性。 4.  系统架构描述 4.1.  概述 主要是在vms-api-gateway和vms-manager两个模块进行开发。 4.2.  模块结构 整体模块图如图所示: 4.3.  模块描述和建模 模块 功能名称 功能描述 WebSocket消息代理模块 WebSocket消息解析 WebSocket消息解析,解析前端的消息。 WebSocket消息封装 WebSocket消息封装,得到http请求。 WebSocket消息路由 WebSocket消息路由,路由到manager的controller。 WebSocket消息格式标准化模块 WebSocket消息格式标准化 定义统一格式。 设备添加进度推送模块 设备添加进度推送 往代理推送设备添加进度的消息。 查询任务结果模块 查询WebSocket任务分页结果 查询WebSocket推送进度类任务的结果,以分页或者列表的形式展示。 4.4.  流程设计 4.4.1. local设备添加流程 以“local设备添加流程”为例,该部分可分为四部分: a.请求解析、封装、路由功能 b.设备添加功能 c.添加进度推送功能 d.查询任务结果功能 整体的时序图如下所示: 对send的消息格式、内容进行说明: 将addDiscoveredDevices原有的HTTP请求包含的业务参数放进send的body里面,示例如下: Send消息格式 COMMAND:SEND destination: /api/v1/vms/{vmsId}/local/sites/{siteId}/devices/addDiscoveredDevices content-type:application/on vmsId:{vmsId} siteId:{siteId} CSRF-TOKEN:{token} SourceType:vms_web {   "username": "string",   "password": "string",   "initUsername": "string",   "initPassword": "string",   "resetPwdEmail": "string",   "selectAll": false,   "discoverType": "string",   "uuid": "string",   "language": "string",   "country": "string",   "powerLineFre": "string",   "zoneId": "string",   "timeZone": "string",   "followSiteTime": false,   "searchValue": "string",   "question1": "string",   "whetherRsa": false,   "answer1": "string",   "answer2": "string",   "question2": "string",   "answer3": "string",   "question3": "string",   "devIds": ["id1""id2"] }^@ 【说明】: (1)本次的uuid与subscirbe中的taskId相同,用以标识是同一任务。 (2)该send内容在MessageinboundInterceptor.presend方法中解析,封装成HTTP请求,异步发送到/api/v1/vms/{vmsId}/local/sites/{siteId}/devices/addDiscoveredDevices。 4.4.2. 任务结果查询流程 对查询任务结果流程再细化说明。 当前该功能的前端展示依赖UI设计,当前UI支持列表展示,因此设计WebSocket任务结果列表查询的流程。 【扩展性保障】但是设备数量在大规模添加情况可能会很大,因此设计分页接口支持未来可能的扩展需求,同时也更符合业务情况。 【接口灵活性】前端通过当前的UI设计判断使用哪一种查询接口,接口分离实现解耦。 流程图如下。 以分页查询为例,时序图如下所示: 5. 数据库及中间件设计 为了实现单独的查询任务结果的接口,需要设计缓存用以缓存WebSocket任务执行结果。 目前VMS的缓存都是通过Redis实现,参考VMS Cache和Lock Key记录表,设计具体如下: 服务-模块 key 缓存类型 value示例 过期时间 用途 manager websocket:result:{vmsId}:{sn} WebSocketResultDTO {     "success":number,     "fail":number,     "total":number,     "content":[Object,...] } 30min websocket任务执行结果缓存 6.  接口概要设计 6.1.  概述 对“设备添加进度推送”、“查询WebSocket任务分页结果”、“查询WebSocket任务列表结果”的接口进行设计。 6.2.  接口分类与功能 Yapi链接如下: 1.设备添加进度推送:websocket - local设备添加进度推送v2 2.查询WebSocket任务分页结果:websocket - 任务结果分页查询请求 3.查询WebSocket任务列表结果:websocket - 任务结果列表查询请求 6.3. 兼容性说明 目前是针对现有功能进行优化,为了兼容之前的实现,新建Topic v2版本。 进度推送时,需要往两个Topic同时推送。待后续版本考虑删除旧Topic。 改动如下: 枚举 含义 原Topic 新Topic 备注 DEVICE_ADD_PROGRESS 设备批量添加实时进度推送 /vms/{vmsId}/users/{userId}/device-add-progress/{uuid} /vms/{vmsId}/users/{userId}/device-add-progress/{uuid}/v2 加了v2后缀(这是概要设计,有什么需要修改、补充的)

filetype

FEP数据驱动架构 商用产品研发处 网络平台课 平台架构组 龙星志 版 本 历 史 版本/状态 责任人 起止日期 备注 V0.1/草稿 龙星志 21.Feb.2025 创建文件 目录 1. 业务驱动模式一览 1 2. 过程驱动 1 3. 事件驱动 2 4. 数据驱动 4 5. FEP平台架构 6 5.1 数据平面,数据集合与数据快照 6 5.2 平台层面的业务推动方式 6 5.3 业务设计思路的变化 6 1. 业务驱动模式一览 结合常见嵌入式平台以及我们自己的产品开发经验,在多进程化的软件平台上,目前根据进程通信底层逻辑特点,总结起来有三种业务驱动模式  过程驱动:面向过程与操作的驱动方式,即函数调用的方式,IPC模式为RPC(远程过程调用),特点为同步阻塞,实时获取结果,点对点,多过程串行执行。  事件驱动:面向独立个体事件的驱动方式,业务逻辑由事件触发,IPC模式为notify,特点为异步,非阻塞,不关注实时结果(结果通过异步事件通知),支持多播模式。  数据驱动:面向数据对象整体的驱动方式,业务逻辑由数据变化引起,IPC模式为notify,在事件驱动的特点基础上,叠加批量处理,事务处理,事件整合去重。 2. 过程驱动 过程驱动扩展自“面向过程编程”的执行流程,一个完整的业务可以看作一个完整的“过程函数”,该过程函数中使用到其他模块功能的逻辑需要通过“过程函数调用”实现。 而在多进程化平台中,“函数调用”扩展为了“远程函数(过程)调用”,即RPC;自然而然地,RPC也带有“过程函数调用”的特点。 如上图所示,RPC模式有以下显著特点:  实时获取调用结果 该特点带来的执行逻辑上的特性为同步RPC,生产者需要等待获取消费者的业务执行结果。  点对点执行 生产者必须指定消费者发送特定的RPC请求,以求调用到预期的远程过程函数,因为函数定义由消费者提供。  多过程调用串行 由于同步RPC的特点,生产端的发往同一个消费端的RPC必须串行,例如途中P-A对P-B的两次RPC调用。 生产端在同一个业务流程中发往不同消费端的RPC通常也必须串行,也就是说RPC不支持消费端并行的真正意义上的多播。 同样地,消费端接收多个生产端发送的同一个RPC请求,通常情况下也只能串行(部分独立请求可以由线程池并行计算)。 下图是以2个producer,3个consumer为例的过程驱动IPC示意图: 3. 事件驱动 事件驱动的通常实现是将所有事件集中到MOM(Message Oriented Middleware),统一收集与分发,该实现可以有效降低producer与consumer之间的通信通道,编码逻辑耦合。一个简单的事件驱动示意框图如下: 我们将上述示例整合为1个producer,2个consumer的简单例子构成业务逻辑时序示意图: 可以看到,在事件驱动中,每一种“操作”,都需要预定义一个独立事件,事件驱动在实际的业务开发过程中可能面临以下典型的问题: 1. 事务化需求带来的事件定义冗余 如果有某种复合操作,可以定义新的E-N,也可以拆解为多个已定义的独立事件的组合:E1+E2+E3,由于实际系统中存在多个生产者,也不能通过发送E1+E2+E3代替E-N,会出现消费端事件顺序与数据一致性问题,也就是业务对“事务化”的需求。 此时复合事件的定义就带来了数据冗余。 2. 多个相同事件处理 部分事件因producer的各种原因,出现短时间大量推送,造成consumer持续高负载;实际上这些事件对consumer而言只需要最后一个事件即可。在事件驱动框架下,事件之间是独立的,代表着事件消费端也必须独立处理每一个事件,与冗余去重需求冲突。 3. 数据持久化与平台高可靠特性 Info-Center处理的每一个事件的数据都是独立且实时的,当consumer完成该事件处理后,事件携带的数据即刻过期,故Info-Center无法持久化表征整个系统的某一时刻的状态。 在现代网络系统中,平台级高可靠是必不可少的功能,包含ISSU,NSF,GR等功能。这些功能要求业务必须做数据平面/控制平面分离,并将数据平面在进程外持久化,提供业务无感的快速恢复机制。显然纯事件驱动框架无法做到这一点。 4. 数据驱动 数据驱动是基于两个核心需求:数据持久化,平台高可靠而衍生出来的IPC架构概念,其基础为数控分离。 既然在数控分离的条件下,数据平面在某一时刻的数据集合,可以用来表征整个系统在该时刻的一个合法状态,那么当外部请求对这个系统的数据集合做出一些数据上的改变,就意味着整个系统在软件层面就从某个合法状态迁移到了另一个合法状态,此时系统中的业务就需要根据这一次的状态变化,将该合法状态扩散到系统控制下的其他平面:例如转发面,硬件层,保证该系统在用户侧表现与软件层面的状态迁移一致。 上述逻辑流,我们称为数据驱动(面向数据集合的设计),与传统的过程驱动(或面向操作的设计)的设计思路完全相反,如下图所示: 上半部是过程/事件驱动的流程,数据存在于业务进程内,事件/操作业务逻辑数据变化; 下半部是数据驱动流程,业务数据在数据库中,外部请求数据变化业务逻辑; 业务流逻辑有显著区别。(PS,上下的“业务逻辑”涵盖的具体代码有较大区别) 根据上述说明,我们将数据平面以业务(模块)为粒度分成了多个数据对象,假设某一个业务A的数据对象包含的数据集合DO-A有K个合法状态,那么该业务的业务处理函数,理论上需要处理K*(K-1)种状态迁移逻辑,我们定义这些状态迁移逻辑函数为f(DO(i),DO(j))(0<i,j<=Ki!=j)。需要强调的是,这里的函数f(),指的是业务进程内的业务逻辑函数,而不是用户交互层的交互请求。 实际业务中,绝大部分 f(DO(i),DO(j)) 不关心参数DO(i);即业务进程内的业务函数通常只需要处理数据状态变化的终态,而不关心起始态。 不关心起始态可能有两个原因:业务本身不关心起始态(例如添加条目,如果已存在则替换);用户交互层将起始态与终态做了预处理(典型场景:重复配置检查)。  对于DO(j)终态数据集合对象而言,假设该DO有m个最小粒度的数据域,可以形成n组相互独立的数据子集(n<=m,任意两个数据子集的交集均为空集)。我们只需要在f(NULL,DO(j))函数中,独立处理上述n个数据子集即可,这些处理分支之间没有逻辑依赖,因为他们处理的数据没有关联。  对于关心起始态数据的函数f(DO(i),DO(j)),其DO(i)状态数据不必从数据库中获取,业务模块内部会对其上一次f(DO(i),DO(j))完成执行后到达的终态数据进行缓存。 业务进程执行流:f(NULL,DO(j.1)) f(DO(j.1.t),DO(j.2)) f(DO(j.2.t),DO(j.3)) … … 上述流程中,DO(j.x.t)代表该数据与DO(j.x)表达含义一致,但数据源或数据模型不同。 4.1 数据驱动特点-持久化 数据驱动的必要条件有两个:异步数据消息处理中心,数据平面独立; 实际实现中,我们通过独立的数据库进程(例如Redis-Server)作为数据消息处理中心,并同时承担数据平面的载体。 此时,业务模块进程只保留纯粹的逻辑代码和逻辑代码内部使用的临时数据,不包含任何对模块而言有实际意义的状态数据。当我们重启业务模块进程时,就可以从独立的数据平面取出指定时间节点的数据快照(data status snapshot),进行快速状态恢复。 4.2 数据驱动特点-冗余处理 数据驱动在逻辑处理方式上,天然支持数据冗余处理,即: Producers对数据的改动次数,不影响consumers对数据最终状态的处理逻辑。 即对于数据变化的响应端,通常情况下,只需要关注数据时刻T1到时刻Tn的总体变化,而不需要关注其中间时刻Ti的状态。(并不绝对,但大部分模块应当如此,也应当往该方向进行设计考虑)。此时响应端可以实现在Producers推送m次变化时,触发n次回调处理(n<=m),降低Comsumers的业务处理负担,下图是数据驱动的冗余处理示意图: Comsumer-1最终只需要处理数据集合的Old*状态到New-F状态的变化即可,NEW-1/NEW-2不需要处理。 当然,部分业务模块对数据变化趋势敏感,其数据集合的状态子集并不是相互独立的,此时需要中间件提供单次处理模式。 5. FEP平台架构 FEP平台的整体分层框图如下: 5.1 数据平面,数据集合与数据快照  数据平面 即Data-MOM中间件管理的所有数据所处的空间。 空间实体则是一组承载实体数据的进程,这些进程可以是Database-Server,共享内存,或其他进程。 数据平面根据FEP的分层特性通常分为三类: 北向数据平面(通常是纯软件的业务数据,包含配置数据与业务公共状态数据) 南向数据平面(包含硬件,操作系统的配置与状态数据) 业务私有数据平面(包含业务完整的状态数据)  数据集合 数据平面实例包含的所有数据即FEP的平台数据集合。 我们提到数据集合的概念时,通常会指明数据集合所表达的范围,故会以XX的数据集合来描述一个数据集合的对象实例。 数据平面由数据集合组成,数据集合通常以业务模块为最小粒度描述,FEP的数据驱动流程,也是以最小粒度的数据集合为操作单位。  数据快照 数据快照(snapshot)即一个业务数据的全集实例,在某一个时刻T(i)的值。 现有模块M,其数据集合DSM,有k个合法状态DSM(i)(0<i<=kk有限),这K个合法状态构成M的合法数据状态集合DSM-V,我们可以通过函数Fdss(i)得到模块M在时刻T(i)的一个合法的数据快照,则:Fdss(i)∈ DSM-V。 5.2 业务设计思路的变化 在传统的,基于过程驱动/RPC的设计模式中,UI交互层的业务逻辑常常于业务内部逻辑耦合,这是由于设计者习惯于从上而下的设计思路,例如交换产品在开发一个新业务模块时,通常会有以下流程: 1. 需求分析+竞品调研:这一步通过竞品CLI命令对比,整理出我们需要对标的功能点。 2. 概要设计+接口设计:基于1的调研结果,这一步通常会按照CLI命令设计对应的功能,此时可能会出现业务模块的接口设计与CLI命令的交互方式相关。 3. 编码:通常业务模块会先完成CLI命令编码,再根据命令操作编写对应的业务模块北向接口,导致该接口可能在诸如HTTP等其他UI上无法直接使用。 在FEP2.0中,当我们将北向数据平面独立后,业务设计实际上分为了三个部分,设计顺序从上到下: 北向数据平面的模块数据集合 业务内部执行逻辑,以及私有数据平面,南向数据平面的数据集合; 基于A,设计不同UI层面的用户交互层的业务逻辑 即:先设计数据平面,再设计控制面接口,最后设计上下层交互业务逻辑。 业务设计思路总体来说遵循以下三个要点:  数据平面先行 数据驱动的核心是数据平面与数据集合,那么业务模块在设计时需要首先考虑数据平面。 按照FEP的数据平面类型整理出某个业务模块的功能可以分别放到以下哪个数据平面中,集体可以通过哪种组织方式(条目表,配置项等),每一个数据项如何表达(域命名,域数据类型等): 1. 用户配置数据 2. 业务状态数据 3. 系统/硬件适配数据(可选) 4. 公共业务状态数据:公共业务状态数据是业务状态数据的子集。 以前提:“UI交互逻辑(北向),硬件适配逻辑(南向)与业务内部逻辑(业务层)分别由不同的负责人开发”的方式,独立设计上述几类数据。  用户交互逻辑,业务内部逻辑,硬件适配逻辑解耦 传统“过程驱动”开发模式中,通常上述三类逻辑会整合到一个函数或执行流程中,典型流程如下: 获取UI参数参数合法性检查写入软件层数据调用硬件配置接口 而在FEP平台架构要求下,一个典型流程可以拆分为3段控制流程: 交互逻辑层,业务逻辑层,适配逻辑层 通过两个不同层次的数据平面(北向数据平面,南向数据平面)完全隔离3段控制流程之间的耦合:  根据北向,南向,东西向实际需求调整数据模型,达成不同软件层次的“交互协议”。

资源评论
用户头像
陈熙昊
2025.08.03
若想深入理解信息系统,本材料将为你提供中间件的洞见。
用户头像
林祈墨
2025.06.17
对于信息系统管理专业,这篇关于消息导向中间件的文章非常值得阅读。
用户头像
养生的控制人
2025.06.03
学习信息系统管理时,此文档提供了实用的中间件知识。☁️
用户头像
狼You
2025.05.30
这个文档对于信息系统管理的学习者来说是一份宝贵的资源。
AndreaTangtang
  • 粉丝: 0
上传资源 快速赚钱

最新资源