给大家推荐几个免费且实用的AI教程，你可以选择短时高效的快速入门教程，也可以选择对应系列课程逐步学习，让这些AI教程帮助我们缕清思路，了解AI，使用AI。
微软AI入门：AI-For-Beginners
微软开源的入门级人工智能教程。是一项项目初学者的人工智能课程。它完全免费、面向零基础人群的 AI 课程，为期12周共计24节课。它提供关于 AI 的历史、基本知识、主流框架、CV 和 NLP 等知识。
AI视频教程：「AI应用」直播课
知乎官方推出的仅需1毛钱的「AI应用」直播课，该视频课程可以非常高效地帮助你了解AI，它深度探讨了Al如何影响各行各业的工作模式，以及对职场人的新的能力要求。
直播课程比较有特色的一点是：它结合了我们像如今的各个工作场景，更加贴合实际工具和生活。你可以通过学习该课程，更好地了解Al时代的职场趋势及更多Al助力高效办公的应用场景，为未来的职业生涯做好技能储备，以应对未来的职业挑战。
该AI课程提供全面实用的AI技能，从AI应用入门，到Al办公应用场景，再到AI商业变现，从理论到实践，是真正可以应用到我们工作中的教程。
1.AI应用快速入门
- AGIC生产力变革，1个人就是1个团队
- GPT6大沟通技巧，训练24h私人助理
- AI应用5秒速出PPT、搞定数据分析
- 0基础入门AI绘画，成为专业设计师
2.Al商业应用，拆解各行业变现案例
- GPT+AI绘画综合运用
- MJ+SD小白也能画出商业级作品
- AI助攻自媒体文生图、图片转视频、数字人
- 做出令人印象深刻的AI作品集
还有更多内容待你探索…… ……
如果你想要快速入门AI，这堂课是绝佳选择！入口我放在下面了，感兴趣的可以了解一下↓
上完课还有一些资料可以领取，对学习ai挺有帮助的，别忘了添加助教，免费获取20+AI工具，包含gpt、mj、sd，还是deepseek的部署和安装，以及AI课程资料，非常的全面！
AI系统教程：DeepLearningSystem
AI 系统&深度学习教程。该项目主要是关于人工智能、深度学习系统设计的教程，内容涵盖AI基础知识和概述、AI芯片、AI编译器原理、AI框架核心技术等方面。
该醒目在逐节更新中，如果你是大神也可以参与到项目中，它的系列视频发布在B站和油管，PPT开源在github！提供AI系统概述、AI芯片体系结构、AI编译原理、推理系统/引擎、AI框架核心模块、大模型训练等系列课程！
AIGC 课程：LearnPrompt
免费开源的 AIGC 课程，该项目对新手友好、无需AI知识也可轻松学习，它不仅会传授如何用好AIGC，还会深入讨论AI相关的知识。
它不仅仅是向大家展示如何通过各种便捷的方法掌控AI模型生成各种惊艳的内容输出，还深入探讨了各种Al相关的方方面面。这门课程可以帮助大家对Al有更加全面的认知，了解AI技术的影响和应用，进而在Al浪潮中拥有自己独立思考的能力。
它的内容包括ChatGPT、Runway、Midjourney、Stable Diffusion、AI数字人等方面。提供AI基础教程、ChatGPT入门、Prompt高级技巧等等系列教程！
AI思路整理：AI 专家路线图
2022 年成为人工智能专家的路线图，这是一组图表，它展示了你可以采取的路径以及你希望采用的技术，以便成为数据科学家、机器学习或人工智能专家。
这个项目展示了你可以选择的学习路径以及技术栈，帮助你明确学习AI的思路，帮助你更好的熟悉AI，以便成为数据科学家或 AI 专家。
你完全可以根据它提供的路线点击对应项目进行学习，可以更好的缕清思路，更系统的学习AI知识！
AI理论实践：AiLearning-Theory-Applying
一个可以让你快速上手 AI 理论及应用实战的项目，该教程包含学习AI必备的数学基础，机器学习实战小项目、深度学习入门、自然语言通用框架 BERT 实战，以及大量数据集等等。
AiLearning，从理论到应用，你可以通过它学习AI基础知识、深度学习DeepLearning2、自然语言处理BERT等内容，它含有大量注释及数据集，力求每个位能看懂并复现。
以上内容，你可以随便选择一项课程进行学习！
相关网站：
AI-For-Beginners：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners
DeepLearningSystem：https://github.com/chenzomi12/AISystem
LearnPrompt：https://www.learnprompt.pro/docs/intro
AI 专家路线图：https://i.am.ai/roadmap/
AiLearning-Theory-Applying：https://github.com/ben1234560/AiLearning-Theory-Applying
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