¿Qué es ChatGPT?

ChatGPTuna de las implementaciones más conocidas de IA conversacionalse ejecuta en los modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) de OpenAI. En el momento de escribir este artículoChatGPT se basa en el modelo multimodal de IA GPT-4olo que le permite generar imágenes y mantener conversaciones de audioademás de generar texto. 

ChatGPT ha atraído una gran atención de los medios desde su lanzamiento inicial en 2022. Su popularidad ha contribuido en gran medida al auge actual de la IAincluido el desarrollo de productos de la competenciacomo Google Gemini (anteriormente conocido como Bard) y Claude de Anthropic . 

Sin embargoChatGPT también ha inspirado preocupaciones en torno a cuestiones relacionadas con los LLMsincluido el plagio y el uso de IA generativa para crear información errónea y reemplazar a los trabajadores humanos.

ChatGPT fue desarrollado por OpenAIuna startup de machine learning e IA fundada por el director ejecutivo (CEO) Sam Altmanel presidente Greg Brockman y otrosincluidos Elon Musk e Ilya Sutskever. Además de ChatGPT y la familia de modelos GPTOpenAI también creó el modelo de generación de imágenes DALL-E y el modelo de texto a video Sora. 

OpenAI se creó inicialmente como una entidad sin fines de lucropero ahora existe como una empresa híbrida: la organización sin fines de lucro 501(c)(3) OpenAIInc. controla una sociedad de cartera que es propietaria mayoritaria de la subsidiaria con fines de lucro OpenAI Global LLC. Desde su fundaciónOpenAI ha recibido una inversión considerable de Microsoftpor un total de al menos 13 000 millones USD desde 2019. 

Gran parte de la inversión de Microsoft en OpenAI se produjo en forma de créditos de computación en la nube de Azure.¹ A cambioMicrosoft proporciona acceso a la OpenAI API— que otros desarrolladores pueden usar para crear sus propias herramientas de IA generativa — a través de su plataforma de computación en la nube Azure y Comparte las ganancias de OpenAI. Los servicios de IA de Microsoft Copilot y Bing también funcionan con modelos GPT.

ChatGPT funciona mediante el uso de transformadores generativos previamente entrenados (GPT)un tipo de modelos de lenguaje extensos (LLM) desarrollados por OpenAI. Los transformadores son un tipo de arquitectura de red neuronal de aprendizaje profundo que se especializa en mantener el contexto sobre grandes entradas a través de mecanismos de autoatención que permiten a los modelos identificar las partes más relevantes de una secuencia de entrada. 

En términos generalesChatGPT crea respuestas a través de un proceso de dos etapas: 

1. Comprensión del lenguaje: El modelo convierte la entrada del usuario en una representación numérica a través del proceso de incorporación. La incorporación permite a ChatGPT capturar y procesar la intención del usuario y el significado semántico y sintáctico. 
2. Generación de respuestas: los modelos GPT combinan la secuencia de entrada con el contexto más amplio de la interacción del usuario para generar una respuesta. La respuesta se basa en el conocimiento que el modelo obtuvo a través de su proceso de entrenamiento. El modelo predice sus respuestas en función de contenido similar en sus datos de entrenamiento. 
   

Los chatbots impulsados por IAcomo ChatGPTfuncionan mediante complejos algoritmos de machine learning que comparan la entrada del usuario con el contenido de sus conjuntos de datos. Los GPT identifican patrones y relaciones en los datos de entrenamiento y luego utilizan esos hallazgos para predecir resultados en el mundo realcomo la siguiente palabra en una oración. Los resultados de ChatGPT representan sus predicciones basadas en los patrones de sus datos de entrenamiento. 

GPT-3.5el modelo que impulsó la primera versión de ChatGPTformó parte de la tercera generación de la familia de modelos GPTy el primero se introdujo en 2018. Ahoracon acceso a GPT-4olos usuarios pueden usar ChatGPT para generar contenido de audio e imagen. Los usuarios pueden acceder a ChatGPT a través de su navegador de Internet o a través de aplicaciones en macOSWindowsiOS y Android. 

ChatGPT se entrena con enormes conjuntos de datos de contenido extraídos de Internet. Esto incluye publicaciones en forosartículos de noticiasimágenes y sitios web. Por ejemploGPT-3 se capacitó con más de 45 terabytes de datos de textoincluida la totalidad de Wikipedia en ese momento. Esto le permite comprender los patrones del lenguaje generado por humanos y comprender las relaciones entre diferentes temas. 

Los modelos GPT se entrenan con una combinación de técnicas que incluyen aprendizaje supervisadoaprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), en el que los entrenadores humanos clasifican las respuestas del modelo y crean mecanismos de recompensa para un rendimiento óptimo. Las etapas iniciales de preentrenamiento no están supervisadasy luego se emplea RLHF para el refinamiento. 

ChatGPT se ajusta aún más a partir de los modelos básicos de GPT con conjuntos de datos conversacionales adicionalescomo uno que consiste en diálogos de películas. El proceso de entrenamiento no supervisado obliga al modelo a digerir montones de datos no estructurados y llegar a sus propias conclusiones sobre los patrones y el significado de ese contenido. 

ChatGPT responde al feedback humano. Los usuarios pueden indicar a ChatGPT que se comporte de maneras específicascomo un terapeuta o una guía profesional. El feedback de los usuarios también se extiende a los botones de aprobación y rechazo que pueden adaptar aún más las respuestas de ChatGPT. 

ChatGPT es un ejemplo versátil de tecnología de IA que puede manejar una amplia gama de tareas. Si bien la versión gratuita de ChatGPT ofrece una empresa de servicios públicos considerablelos usuarios que se suscríban a uno de los niveles pagos de ChatGPT con una cuenta de OpenAI obtienen acceso a modelos GPT más potentes. 

Los casos de uso de ChatGPT incluyen: 

1. Creación de contenidos
2. Resumen
3. Búsquedas web
4. Solicitudes de empleo
5. Planificación empresarial
6. SEO
7. Comercio electrónico
8. Traducción de idiomas
9. Marketing de contenidos
10. Consejo
11. Crear imágenes
12. Conversaciones de voz
13. Programación y depuración de código

Creación de contenidos

ChatGPT puede ayudar a redactar correos electrónicosesbozar y redactar artículosguionizar podcasts y videoscrear publicaciones en redes sociales y mucho más. 

Resumen

ChatGPT puede procesar y resumir artículos e informes extensos en el formato deseado por el usuario. Los usuarios también pueden hacer que cree explicaciones simples de temas complejos. 

Búsquedas web

Con acceso a los motores de búsqueda desde octubre de 2024ChatGPT puede incluir resultados de búsqueda en tiempo real en sus respuestas de texto y audio generadas. 

Solicitudes de empleo

Con acceso a los motores de búsqueda desde octubre de 2024ChatGPT puede investigar empresasencontrar oportunidades laborales relevantes y adaptar currículos y cartas de presentación a roles específicos. 

Planificación empresarial

Los usuarios pueden pedir a ChatGPT que se comporte como analista de negocios y realice estudios de mercadoy luego cree planes e informes de negocios. 

SEO

ChatGPT puede devolver una lista de palabras clave relevantes para una consulta. Luegolos usuarios pueden pedirle que describa y redacte el artículo correspondiente o la copia de la página web. 

Comercio electrónico

ChatGPT puede redactar descripciones de productos para su uso en sitios web de comercio electrónico. 

Traducción de idiomas

ChatGPT admite más de 80 idiomas y también puede proporcionar traducción automática entre ellos. 

Marketing de contenidos

ChatGPT puede reutilizar el contenido de un canal a otropor ejemplogenerando una serie de publicaciones en redes sociales a partir de un artículo o informe técnico. 

Consejos

Los usuarios pueden describir una situación real o hipotética y pedirle a ChatGPT consejos sobre qué hacer o cómo responder. Se puede instruir a ChatGPT para que se comporte de una manera específicacomo un terapeuta o un entrenador. Sin embargodebido a que ChatGPT es un algoritmo de machine learning y no un profesional humano capacitadosus respuestas nunca deben considerarse como experiencia genuinaespecialmente en lo que respecta a temas de alto riesgo como el derecho o la atención médica. 

Crear imágenes

Una de las nuevas características de ChatGPT es la capacidad de crear imágenes generadas por IA. Si bien ChatGPT anteriormente podía crear imágenes con el modelo DALL-E de OpenAIahora puede hacerlo por sí solo. 

Conversaciones de voz

El modo de voz de ChatGPT le permite interactuar de forma más natural con los usuarios. Las capacidades de comprensión del lenguaje natural (CLN) y generación de lenguaje natural (GLN) conducen a experiencias conversacionales impulsadas por IA. ActualmenteOpenAI limita el número de conversaciones de voz que los usuarios pueden tener con ChatGPT. 

Programación y depuración de código

Los programadores y desarrolladores pueden pedir a ChatGPT que revise el código ypotencialmenteencuentre errores o proporcione fragmentos de código faltantes. 

En 2023OpenAI introdujo la opción de crear GPT personalizados: chatbots basados en ChatGPT que los usuarios pueden modificar para fines específicos. En lugar de solicitar a ChatGPT cada vez instrucciones detalladas sobre cómo comportarselos usuarios pueden ajustar un GPT personalizado para un caso de uso específico. 

Los beneficios de los GPT personalizados incluyen la capacidad de cargar archivos de conocimiento al generador de GPT y compartir el GPT con otros usuarios. Con GPT personalizadoslos usuarios pueden crear sus propios sistemas de IA que agregan funciones más allá de las capacidades predeterminadas del ChatGPT estándar. La capacidad de crear GPT personalizados está restringida a los usuarios premiumaunque los usuarios gratis pueden usarlos.

ChatGPT está disponible con una cuenta gratuita de OpenAI o en varios niveles de pago. A partir de la publicaciónlos planes de ChatGPT incluyen: 

• ChatGPT gratuito: los usuarios gratuitos utilizan de forma predeterminada GPT4o-mini con acceso limitado a GPT-4o y GPT-o3 miniun modelo pequeño más nuevo lanzado en enero de 2025. Los usuarios pueden hacer que ChatGPT busque en la web para encontrar e incluir datos en tiempo real en las respuestas. El modo de voz y la carga de archivos son limitados. 

• ChatGPT Plus: este nivel ofrece mayores límites de usoasí como acceso a los modelos de "investigación profunda" y razonamiento de OpenAIel modo de voz y una vista previa de GPT-4.5. Los usuarios tienen la opción de crear GPT personalizados y tienen acceso limitado a Sorael modelo de generación de video de OpenAI. 

• ChatGPT Pro: ChatGPT Pro proporciona acceso ilimitado a todos los modelos de razonamiento y GPT-4oademás del modo de voz avanzado. Los usuarios obtienen mayores límites para compartir videos y pantallasmodelos de investigación profunda y generación de videos de Sora. Los usuarios de ChatGPT Pro también pueden acceder al "modo profesional" o1que OpenAI describe como que ofrece "más cómputo para obtener las mejores respuestas a las preguntas más difíciles".²

• ChatGPT Teams:  Teams es el primero de dos planes de lugar de trabajo para ChatGPT. Las organizaciones pueden conectar el almacenamiento interno de Google Drive para obtener resultados personalizados mientras proporcionan todas las característica Plus a sus empleadoscon límites de mensajes más altos para GPT-4o. 

• ChatGPT Enterprise: el plan ChatGPT para toda la organización ofrece una ventana de contexto más amplia para GPT-4olo que permite a los usuarios crear secuencias de entrada más grandes con más contenido y datos. Se incluye el acceso a los modelos de razonamiento de OpenAImientras que los datos de Enterprise se excluyen del entrenamiento de modelos (OpenAI se reserva el derecho de entrenar modelos con datos de usuario de forma predeterminada). 

• ChatGPT Edu: el plan centrado en la educación de ChatGPT es análogo a ChatGPT Enterprisepero para colegios y universidades. Esto incluye la exención de entrenamiento para los datos de entrada proporcionados por los usuarios de ChatGPT Edu. 

ChatGPTy la IA generativa en su conjuntoes una tecnología impresionante. Los usuarios pueden generar contenido y automatizar el trabajo rutinario quede otro modopodría llevar tiempo. Pero algunos encuentran inconvenientes en el software. Las limitaciones de ChatGPT incluyen: 

Confiabilidad

De los 400 millones de usuarios activos semanales de ChatGPTsolo 15.5 millones son suscriptores de pago.³ Algunos usuarios informan una disminución en el rendimiento desde principios de 2025citando inteligencia disminuida⁴fallas de memoria⁵ y respuestas más^{cortas 6} entre otras preocupaciones. 

Precisión

ChatGPT no cita fuentes al responder preguntas. Los usuarios pueden dar instrucción a ChatGPT para que proporcione fuentespero esas fuentes no están verificadas. Es mejor verificar toda la información proporcionada por ChatGPT antes de usarla. 

Transparencia

ChatGPTcomo todos los productos de OpenAIes de código cerradolo que significa que su funcionamiento interno no puede ser verificado ni examinado por terceros. ChatGPT tampoco proporciona citas en sus respuestas. 

Alucinaciones

Todas las herramientas de IA generativa son propensas a alucinaciones o confabulaciones en las que generan resultados que no se corresponden con los resultados del mundo real. Esto se debe a que el algoritmo subyacente identifica patrones en sus datos de entrenamiento que no existen en la vida real.

Los modelos de IA generativos no conocen las cosas del modo en que lo hacen los humanos. Son herramientas de reconocimiento de patrones muy sofisticadas y lo mejor que pueden hacer en cualquier situación es realizar una conjetura fundamentada. 

Razonamiento

Un estudio de 2025⁷ encontró que ChatGPT a veces es víctima de las mismas falacias lógicas que los humanos. Está sujeto a sesgoslo que tiene sentido teniendo en cuenta que está entrenado con contenido creado por humanos. Tiene dificultades para desempeñarse tan bien con tareas de razonamiento subjetivo como con desafíos lógicos sencillos. ChatGPT también es propenso a sobrestimar su propia inteligenciaotra cualidad humana. 

Si bien ChatGPT ha gozado de una popularidad considerable desde su lanzamiento inicialel chatbot y su empresa matriz han generado múltiples preocupaciones éticascomo: 

Infracción de derechos de autor

OpenAI ha sido demandada por varios editoresincluidos The New York Times y The Chicago Tribunepor entrenar a sus modelos con contenido protegido por derechos de autor. En respuestaOpenAI publicó una carta abierta⁸ en la que argumentaba que permitirle a él y a otros desarrolladores estadounidenses de IA es crucial para superar la competencia china. 

Plagio

Los detectores de contenido de IA surgieron a raíz de las aplicaciones de IA generativa como ChatGPTpero no siempre son confiables. Los usuarios pueden hacer que ChatGPT genere un ensayo y lo modifique lo suficiente como para evitar la detección. El propio ChatGPT también puede producir resultados de contenido protegido por derechos de autor en sus respuestascuyo uso también constituye plagio. 

Potencial de uso indebido

Al igual que cualquier herramienta de IA generativaChatGPT puede utilizarse para fines maliciosos. Deepfakes creados por IA y desinformación se han desplegado en todo el mundo en un intento de influir en los resultados electorales.⁹

Violaciones de privacidad

Con algunas excepcionescomo sus planes Teams y EnterpriseOpenAI recopila datos de entrada y los utiliza para entrenar aún más sus modelos. Si los usuarios envían instrucciones que incluyen información confidencial o sensibleesos datos pueden aparecer en los resultados proporcionados a otros usuarios. 

Impactos ambientales

Una consulta de ChatGPT consume 10 veces más electricidad que una búsqueda en Internet. A medida que más usuarios optan por buscar con ChatGPT en lugar de los motores de búsqueda tradicionales,¹⁰ esta demanda de energía sigue creciendo. El nuevo modelo de razonamiento de OpenAIo3puede consumir más de 1000 USD de potencia informática por tarea.¹¹ Un documento de 2021 estimó que el proceso de entrenamiento para GPT-3 produjo aproximadamente 552 toneladas de dióxido de carbono¹² y los modelos de OpenAI se han vuelto más sofisticados desde entonces.