在统计学中，描述数据波动大小的关键指标包括方差、极差和标准差。方差是衡量数据分布离散程度的重要参数，它通过计算每个数据点与平均值之间的差异的平方和来衡量变量的变异程度，这确保了离均差总和不会为零。极差则是数据集中最大值与最小值之间的差距，是一种直观且简便的数据离散度衡量方式，用以评价一组数据的分散情况。标准差则是方差的平方根，它能够更直观地反映出数据的波动范围。

相比之下，众数和中位数主要用于描述数据集的中心趋势。众数是在一组数据中出现频率最高的数值，而中位数则是将所有数据按大小顺序排列后位于中间位置的数值，或是中间两个数值的平均值。这些统计量虽然对理解数据集的分布特征至关重要，但它们并不能直接反映数据的波动性。

因此，描述数据波动大小的统计量有方差、极差和标准差，正确答案是A、B、D。值得注意的是，尽管众数和中位数是描述数据集中趋势的重要指标，但在评估数据波动性方面，它们的作用有限。