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Linux 压缩(打包)文件夹 tar/zip

本文介绍了Linux下tar和zip的压缩方法。tar压缩命令为“tar -zcvf 打包后生成的文件名全路径 要打包的目录”,zip压缩命令为“zip [参数] [打包后的文件名] [打包的目录路径]”,还给出了具体例子。此外,还介绍了unzip的语法、参数及解压示例,以及zip未安装时的解决办法。

tar 压缩方法:

tar -zcvf /home/xahot.tar.gz /xahot

tar -zcvf 打包后生成的文件名全路径 要打包的目录
例子:把/xahot文件夹打包后生成一个/home/xahot.tar.gz的文件。

zip 压缩方法:

压缩当前的文件夹 zip -r ./xahot.zip ./* -r表示递归
zip [参数] [打包后的文件名] [打包的目录路径]
解压 unzip xahot.zip 不解释
linux zip命令的基本用法是:

linux zip命令参数列表:

   -a 将文件转成ASCII模式
   -F 尝试修复损坏的压缩文件
   -h 显示帮助界面
   -m 将文件压缩之后,删除源文件

   -n 特定字符串 不压缩具有特定字尾字符串的文件
   -o 将压缩文件内的所有文件的最新变动时间设为压缩时候的时间
   -q 安静模式,在压缩的时候不显示指令的执行过程
   -r 将指定的目录下的所有子目录以及文件一起处理
   -S 包含系统文件和隐含文件(S是大写)
   -t 日期 把压缩文件的最后修改日期设为指定的日期,日期格式为mmddyyyy

举例:

将/home/wwwroot/xahot/ 这个目录下所有文件和文件夹打包为当前目录下的xahot.zip

zip –q –r xahot.zip /home/wwwroot/xahot

上面的命令操作是将绝对地址的文件及文件夹进行压缩.以下给出压缩相对路径目录

比如目前在Bliux这个目录下,执行以下操作可以达到以上同样的效果.

zip –q –r xahot.zip xahot

比如现在我的xahot目录下,我操作的zip压缩命令是

zip –q –r xahot.zip *

以上是在安静模式下进行的,而且包含系统文件和隐含文件

unzip语 法:

unzip [-cflptuvz][-agCjLMnoqsVX][-P<密码>][.zip文件][文件][-d<目 录>][-x<文件>] 或 unzip [-Z]

补充说明:unzip为.zip压缩文件的解压缩程序。

unzip参 数:
-c 将解压缩的结果显示到屏幕上,并对字符做适当的转换。
-f 更新现有的文件。
-l 显示压缩文件内所包含的文件。
-p 与-c参数类似,会将解压缩的结果显示到屏幕上,但不会执行任何的转换。
-t 检查压缩文件是否正确。
-u 与-f参数类似,但是除了更新现有的文件外,也会将压缩文件中的其他文件解压缩到目录中。
-v 执行是时显示详细的信息。
-z 仅显示压缩文件的备注文字。
-a 对文本文件进行必要的字符转换。
-b 不要对文本文件进行字符转换。
-C 压缩文件中的文件名称区分大小写。
-j 不处理压缩文件中原有的目录路径。
-L 将压缩文件中的全部文件名改为小写。
-M 将输出结果送到more程序处理。
-n 解压缩时不要覆盖原有的文件。
-o 不必先询问用户,unzip执行后覆盖原有文件。
-P<密码> 使用zip的密码选项。
-q 执行时不显示任何信息。
-s 将文件名中的空白字符转换为底线字符。
-V 保留VMS的文件版本信息。
-X 解压缩时同时回存文件原来的UID/GID。
[.zip文件] 指定.zip压缩文件。
[文件] 指定要处理.zip压缩文件中的哪些文件。
-d<目录> 指定文件解压缩后所要存储的目录。
-x<文件> 指定不要处理.zip压缩文件中的哪些文件。
-Z unzip -Z等于执行zipinfo指令

举例:

将/home/wwwroot/xahot.zip解压到当前目录

unzip xahot.zip

如果出现这个提示:
-bash: zip: command not found
不能执行ZIP压缩,是因为没有安装ZIP,
运行下这条安装命令即可 yum install zip
原文:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7479f7990100zwkp.html

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已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/1ababf45b226 QT与Basler相机SDK的开发源代码及详尽说明资料是一份极具价值的参考资料,它融合了QT图形用户界面框架与Basler工业相机的软件开发工具包,为开发人员提供了一套全面的二次开发支持。Basler相机凭借其高清晰度、高运行速度和高度可靠性,在工业自动化行业中得到了广泛的应用,而QT则是一款功能强大的跨平台用户界面开发工具,两者的结合能够实现高效且用户友好的相机应用程序。1. **QT框架**:QT是一个基于C++的开源库,用于构建能够在多个平台上运行的应用程序。其核心功能涵盖了事件管理、网络通信、数据库连接以及丰富的图形视图模型。在当前项目中,QT被用于设计相机操作的图形用户界面,例如参数配置、图像预览展示等操作。2. **Basler相机SDK**:Basler提供的软件开发工具包(SDK)包含了与相机硬件交互的应用程序接口,使开发人员能够访问相机的全部功能,包括图像采集、曝光时间调整、增益控制、触发模式设定等。借助SDK,开发人员可以编写出性能卓越、响应迅速的图像处理程序。3. **SDK的二次开发**:二次开发指的是在原有SDK基础上进行的扩展或个性化定制工作。在此项目中,开发人员可能已经将SDK的功能集成到了QT界面中,比如增加了实时图像显示、图像保存、相机参数调节等特性。4. **QT与工业相机协同开发**:这种开发方式代表了QT界面与工业相机之间的紧密协作,通过QT的图形用户界面来操控相机,完成图像的即时预览、捕捉、分析等任务,同时确保用户界面的直观性和便捷性。5. **Demo_BaslerCamera_Qt-master**:这可能是源代码项目的主文件夹,...
内容概要:本文围绕芯片制造中的质量溯源问题,介绍如何通过数据挖掘技术从WAT/CP电性测试数据与wafer map缺陷图中识别工艺异常。文章系统讲解了WAT/CP数据、wafer map模式、bin分析和多批次关联等关键概念,提出了数据清洗、可视化、map特征化、相似度检索与聚类等核心技术方法,并通过完整代码示例展示从数据读取、热力图生成、特征提取到随机森林分类的全流程,强调“可视化先行、特征工程为核心”的工业实践逻辑。最后展望AutoML、多模态大模型与实时数据闭环等未来方向。; 适合人群:具备Python与数据分析基础,从事半导体制造、良率分析、工艺整合或质量工程(PI/OE/QE)的技术人员,以及对工业数据挖掘感兴趣的数据科学家;尤其适合工作1-3年、希望将机器学习应用于实际产线问题的工程师。; 使用场景及目标:①实现WAT/CP数据的自动化可视化与异常检测;②将wafer map空间模式转化为可建模特征,进行缺陷分类与根因追溯;③通过相似案例推荐加速异常排查;④构建可持续监控的良率分析系统。; 阅读建议:此资源以实际代码驱动,建议读者结合文中案例动手实践,重点关注特征工程的设计逻辑与可视化方法的应用时机,理解每一步背后的工艺含义,并尝试将方法迁移至自有数据集,逐步拓展至聚类、深度学习或多源数据融合分析。
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