什么是云计算？

云计算通过互联网为企业提供各种 IT 资源，例如服务器、应用、软件开发工具及相关服务。企业无需在自有数据中心中部署和管理服务器与应用，这些资源均由云技术服务提供商提供。

云技术服务的管理工作由企业和提供商共同承担，具体分工取决于您所选择的云计算模式。云计算的费用通常采用按需付费方式，这意味着无需在硬件或基础设施上进行资本性投入。这也是众多企业认可并采用这一模式的原因。

什么是云计算？

云计算是一种通过互联网交付计算服务的模式，包括基础设施、软件、存储、数据库、开发平台等。运行这些服务的远程数据中心被称为“云”，而维护这些数据中心的公司则被称为云技术服务提供商 (CSP)。企业无需拥有自己的 IT 基础设施或系统，只需从这些提供商处获取所需资源，且通常只需为实际使用的资源付费。提供商可通过规模效应降低成本。

云模式具备诸多优势，包括可扩展性、更低的资本投入以及减少运营开销。企业选择使用云计算后，其员工、客户、合作伙伴和供应商均可通过互联网获取所需的 IT 工具。在他们看来，云计算与其他现有技术一样，能通过台式机、笔记本电脑、手机或其他设备访问。CSP 提供种类丰富的服务选择，涵盖 HR、销售管理、工程、物流、财务等应用，同时也提供支撑企业自有应用的基础设施服务。对于基础设施用户而言，云技术服务就如同一个远程数据中心，可通过仪表盘、控制台等熟悉的系统管理工具进行操作。然而，两者的关键区别在于：CSP 拥有并维护该远程数据中心及其内部所有硬件设备，负责供电、散热、网络连接和物理安全，而作为客户的企业只需选择自身所需的具体特性和功能即可。

对客户而言，云计算提供了敏捷性、可扩展性与灵活性。企业无需再将资金和资源投入到传统 IT 系统中，员工可以专注于更具战略性的工作。企业无需大额前期投入，即可快速获取所需的计算资源，并且按需使用、按需付费。

视频：什么是云计算？

关键要点

• 与拥有并管理具备同等可扩展性和冗余能力的传统本地数据中心相比，云计算的成本可能要低得多。
• 企业的诸多需求可通过软件即服务 (SaaS) 云技术应用来满足。
• 企业可在云端设计、编写、测试和部署定制化应用。
• 云技术应用通常支持 GenAI、区块链、聊天机器人及物联网 (IoT) 等关键技术。
• 更低的准入门槛使得前沿技术能力能够得到快速部署。

云计算详解

简单来说，云计算就是以租用后端 IT 服务代替购买。您无需将资金投入到应用软件、数据库软件、管理工具、服务器、存储阵列以及网络、机柜、供电和散热系统等数据中心基础设施，这些投资都由云技术服务提供商承担。作为客户，您只需租用这些资源来运营业务；使用云计算时，您只为实际使用的部分付费，并可根据需要随时扩容或缩容。

在某些场景下，您可以使用云技术服务提供商开发并提供的应用软件，按用户数量或其他使用量付费。这种模式下，云技术服务提供商会为您维护软件。在另一些场景下，您也可以选择将部分或全部自研软件部署在云端，只使用提供商的基础设施。两种模式下，硬件、网络、安全、供电和散热都由云技术服务提供商负责 — 基本上，托管软件并向您、员工和客户提供访问所需的全部基础设施都由他们提供。云计算让您可以专注于采用业务所需的软件和服务，而后端运维则交由服务提供商处理。相比在自有数据中心独自承担全部 IT 成本，自行提供所有硬件、软件、基础设施、网络、工具和运维人员，云计算能让您以更快的速度、更高的灵活性部署和扩展 IT 资源。

云计算的类型

随着云计算的不断发展，多种部署模式应运而生，其四大主要类型分别为：公有云、私有云、混合云和多云。每种类型对客户提出的管理要求各不相同，且需要采用不同的安全实践方案。

• 公有云技术：在公有云环境下，所有网络、存储和计算基础设施都位于云技术服务提供商所拥有的数据中心内，CSP 通过互联网向您提供服务。公有云技术服务用户无需维护数据中心，这对于初创企业以及为满足需求增长而进行扩展的公司来说，是一项巨大优势。您可以轻松添加更多用户或应用。
  
  大多数公有云技术采用多租户架构，即多个客户共享云技术服务提供商的 IT 基础设施。CSP 负责提供安全保障，确保每个客户的数据对其他客户保密。由于云技术服务提供商能够搭建大规模数据中心并与众多客户共享资源，因此公有云技术通常是最具成本效益的云模式。
• 私有云技术：私有云技术仅供单个组织专用，运行在专属服务器和基础设施之上。私有云技术可以托管在云技术服务提供商的一个数据中心，也可以托管在客户本地机房。由于使用专用硬件和基础设施，私有云技术的成本通常更高，且缺少公有云技术的部分灵活性，主要用于客户对安全性和管控权要求极高的场景，例如政府机构等。
• 混合云技术：顾名思义，混合云技术是指组织同时使用公有云技术和私有云技术的组合模式。采用混合云技术的企业通常会将最敏感或业务关键的应用部署在自有机房内的私有云环境中，以获得更强的管控能力；同时将非敏感类应用部署在云技术服务提供商的公有云环境中。混合云技术架构也可作为企业将应用迁移上云过程中的过渡方案。
• 多云技术：在多云技术模式下，客户会同时使用两家或更多家云技术服务提供商的服务，既可以利用各家云技术服务提供商独有的技术、软件或其他功能，也能降低仅依赖单一云技术服务提供商所带来的风险。此外，多云技术架构也可能是大型企业并购或不同技术项目独立推进后形成的遗留现状。得益于现有的互操作性标准，在某一云技术服务提供商平台上运行的应用，可与其他云技术服务提供商平台及本地数据中心的资源协同工作。

云计算服务

您可以从多种不同类型的云技术服务中进行选择，实际上可能会使用多项服务来满足自身需求。这些服务可以来自同一家提供商，您也可以选择使用多家云技术服务提供商来提供不同的服务。

云技术服务主要分为三类：软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。这些服务的定义本身很直观，但在实际应用中，往往很难明确划分基础设施的边界和平台服务的起点。客户通常会以相当复杂的方式组合使用这些服务，以满足自身需求。

• 云计算中的 SaaS：软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付模式，在这种模式中，云技术服务提供商开发并托管软件及其数据，您可以通过台式机、笔记本电脑、手机或其他设备，借助互联网访问这些应用。不妨想象您使用网上银行的场景：银行软件（包括网站和移动应用）由银行开发，您只需使用账号密码登录即可使用；银行负责处理所有细节，包括存储您的交易数据。使用基于 SaaS 的人力资源服务、物流运输服务时，体验与此完全一致。
  
  SaaS 产品既可以是通用型的（如常见的员工办公效率软件），也可以是高度专业化、针对特定任务的技术型产品。市面上面向企业的 SaaS 提供商数不胜数。SaaS 客户无需提前向供应商付费购买软件，再在自有数据中心部署使用，而是按需订阅、按量付费。
  
  许多企业认为 SaaS 是理想解决方案，因为它能让业务快速上线运行，且通常能用上前沿创新技术。企业无需为重要功能安装和配置软件，云技术服务提供商会负责新增功能、安全更新，以及根据业务增长进行弹性扩容。现代化云技术服务套件可提供满足各类企业需求的软件。随着 SaaS 高度普及，供应商通常会优先为 SaaS 版本的软件推出新功能，在某些场景下，甚至会完全停止本地部署版本的开发。
• 云计算中的 PaaS：平台即服务 (PaaS) 提供了在云端编写和部署自定义应用所需的全部资源。云技术服务提供商提供的 PaaS 产品，通常包含面向移动和网页应用的开发工具，以及用于测试应用、并在提供商云数据中心中运行应用的相关资源。除了开发工具外，云技术服务提供商还可提供可集成到应用中的高级功能，例如人工智能 (AI)、聊天机器人、区块链、物联网 (IoT)，以及大数据分析、内容管理系统、数据库和数据管理、系统管理以及强大的安全性。这些功能通常以模块化库或应用程序编程接口 (API) 的形式提供。
  
  对于软件开发人员而言，PaaS 提供了稳定、可预期的目标平台，用于编写和测试应用和服务。软件就绪后，管理员可通过容器或虚拟机轻松完成部署，无需额外采购服务器和基础设施。客户负责应用本身及其功能实现；云技术服务提供商则负责服务器、网络、连接等底层基础设施，包括安全性、可扩展性，甚至灾难恢复。PaaS 模式支持客户借助共享服务构建和部署应用，成本大幅降低，且可 100% 定制化来满足客户的特定需求。
• 云计算中的 IaaS：在基础设施即服务 (IaaS) 模式中，云技术服务提供商物理托管了提供计算、存储和网络能力的基础设施组件，使订阅用户能够在云端运行其工作负载。云技术服务提供商负责供电、散热、物理安全和硬件维修，而订阅用户通常负责软件的安装、配置、安全防护和维护，并处理网络数字安全。计费以实际使用量为主：存储服务器按使用容量付费，计算服务器按处理器资源使用量付费。
  
  IaaS 的一大优势是云技术服务提供商能够快速弹性扩容，并维护物理设备。对于将现有传统数据中心迁移上云的客户而言，IaaS 极具吸引力，原因有二：IaaS 可配置得与传统本地数据中心高度相似；借助虚拟化技术，本地资源可轻松适配 IaaS 模式（虚拟化技术能为应用提供与本地物理环境高度仿真的虚拟环境）。

云计算的优势

云计算使用场景

云计算的应用方式多种多样：有些场景（如电子商务）广为人知，另一些则更为细分，能够满足严苛的技术要求和特定行业需求。以下是各种行业和企业普遍适用的一些常见使用场景。

• 灾难恢复和业务连续性：意外情况总会发生，因此每家企业都需要准备好业务连续性方案。使用云计算的 IaaS 和 PaaS 模式时，灾难计划和恢复简单直接：与本地数据中心相比，数据可以更轻松地备份和恢复；云技术服务提供商还提供故障转移机制，必要时可切换到其他云数据中心。如果使用的是 SaaS 应用，云技术服务提供商则会自动为您处理所有相关工作。
• 可扩展的 Web 应用：Web 应用可通过台式机或笔记本电脑上的网页浏览器访问，也可通过移动应用访问。支撑这些应用的云端系统能够根据用户数量及其操作行为自动调整资源。当访问量增大时，应用会自动增加服务器及其他资源；当访问量下降时，则会释放这些资源。
• 远程协作和工作效率：云计算通过提供集中式、可随时访问的工作空间，让团队无论成员身处何地，都能高效协作、共享文档并实时沟通。即便团队成员地理位置分散，也能增强彼此间的联系和团队凝聚力。此外，云端工具通常具备版本控制、任务管理和项目管理等功能，可简化工作流程、提升工作效率。
• 软件开发和测试：云计算为开发人员提供了便捷的环境来设计、创建和测试软件，之后再将软件交付部署。云技术平台为开发人员协作提供了非常强大、可扩展且高效的方式：开发人员可以共享工具、库和代码，拥有开箱即用的环境配置，并支持敏捷开发流程和快速迭代变更。
• 数据分析和业务洞察：云技术平台能够处理和分析大型数据集，且通常基于实时信息，包括用户行为、交易记录、库存变动，甚至企业外部发生的各种情况。由此带来的结果是：企业管理者可以实时掌握状况，更快地做出更明智的决策。

先进技术：云计算中的 AI、区块链和 IoT

在迁移上云后，企业 IT 系统将获得前沿创新功能和新兴技术。云技术服务提供商持续开发新的功能和特性，一旦 SaaS 提供商发布新功能，您的企业即可立即使用。在 PaaS 和 IaaS 模式下，云技术服务提供商不断扩充硬件、软件和工具库，提供可集成到现有软件中（或者用于构建新应用）的资源。

选择合适的云技术服务提供商，您就能借助现代化的云计算架构加速开发、提高效率并降低成本。更好的是，选择提供一体化云技术架构（在同一架构中融合 SaaS、PaaS 和 IaaS）的云技术服务提供商，您无需从零研发这些新兴技术，就能提供更出色的应用和服务。

以下是五个示例：

• 人工智能：AI 可在各种应用场景中挖掘洞察，例如检测异常、识别模式和提供推荐。
• 生成式 AI ：GenAI 借助大语言模型 (LLM) 的能力理解和处理文本，实现任务自动化，提升员工工作效率。
• Agent：新一代 GenAI Agent 是经过训练、可模拟人类智能的计算系统。许多 agent 通过 LLM 和自然语言界面承担客服、销售、技术支持、HR 及任务自动化等相关工作。
• 区块链：区块链是一项用于数字账本的新兴技术，可通过快速、不可抵赖且可编程的智能合约记录并验证交易。例如，区块链在供应链领域就具备诸多优势。
• 物联网：互联传感器无处不在，广泛应用于医疗设备、销售终端、制造业和库存管理。借助云端可追踪并收集物联网设备数据，将设备遥测信息转化为业务洞察。

云技术安全性如何构建信任？

迁移上云可以省去维护 IT 安全带来的诸多麻烦和成本。经验丰富的云技术服务提供商会持续投入前沿安全技术和安全认证 — 不仅是为了应对潜在威胁，也能帮助客户更好地满足合规要求。

优秀的云技术服务提供商会在全球各数据中心区域，为云技术安全的每一层都投入建设，并将其作为云技术平台整体设计的一部分，与您及您的技术团队形成真正的合作关系。这种多层级防护方案能够提供业务所需的安全保障，在保护您与客户的同时，满足监管和治理要求。

云技术如何打通业务流程？

业务流程指的是一项工作从开始到结束的整个过程。它们描述了人员之间现在如何协作、希望如何协作，以及在引入新的云技术后，工作模式将如何重塑。借助一体化云技术解决方案，企业能够更好地管理和评估用于优化业务流程的技术项目所带来的成本和收益。

对于那些受困于业务流程脱节、数据孤岛问题的企业而言，云技术解决方案可以彻底变革其业务运营模式。上云后，企业无需重新设计业务流程。完整的云技术应用套件本身就是互联互通的，能够消除数据孤岛，实现系统集成，并支撑智能化的业务决策。

云计算挑战

云计算为企业提升效率、降低资本投入和日常 IT 运维成本带来了诸多机遇。但在考虑上云时，需留意以下挑战：

安全和合规：确保云端数据和应用的安全性是企业和 CSP 的共同责任。需要考虑的事项包括管理服务访问权限、防范数据泄露，以及遵守合规法规。IT 团队应确保理解在共同责任模式下自身应承担的义务。此外，当数据存储在企业主要地理位置以外的云数据中心时，团队必须了解数据主权法律，并确保遵守地区性法规。明确企业数据存储位置及访问人员，这一点至关重要。

成本管理：虽然云计算相比维护本地数据中心能够节省成本，但由于云技术服务通常采用基于使用量的订阅计费模式，企业可能会遭遇超出 IT 预算的意外高额账单。要尽量减少此类问题，需关注未充分利用的资源，并确保理解 CSP 的定价结构，以抓住各种节省成本的机会。企业很容易为应对需求高峰开通服务，而后在不再需要时仍让其持续运行，因此应建立使用量监控机制，避免为闲置资源付费。

专业技能不足：云计算领域发展日新月异，因此找到具备相应技能、能够管理并优化复杂云环境的专业人才，是一项不小的挑战。

多云数据管理：许多企业采用多云或混合云策略，这可能会在跨不同环境管理数据时带来复杂性。尽量减少问题并充分访问数据的一种方法是：确保您所选的数据库能够部署在您选择的某一个或多个云技术平台中。

确保应用和数据的长期可移植性：企业通常面临如何避免供应商锁定的挑战，以便能够在不同云环境之间迁移应用和数据或将其回迁到本地部署环境，从而保持灵活性并优化成本。一种解决方案是优先采用基于容器、微服务等技术的云原生应用。

其他挑战还包括：了解不同云技术服务提供商的产品服务、迁移有时文档不完善的遗留系统，以及及时掌握同一供应商在不同云区域的服务差异。

如何迁移上云？

云迁移的第一步，是梳理您希望迁移到云端的应用、数据和服务。

在某些情况下，您可以选择现有的 SaaS 应用来替代内部软件；在另一些情况下，您可以将现有应用原样打包并迁移上云；还有一些情况，您可以开发新的云原生应用，充分利用云计算中的前沿技术和架构。

没有一种方案能适配所有情况。借助云计算，企业可以保留对现有熟悉工具的投资，无需重写代码即可迁移软件资产。通过将整体工作负载直接迁移上云并停用老旧数据中心资产，从而削减资本支出，通常能带来显著的成本节约。

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Oracle 拥有您所需的云技术服务，并能在您需要的场景提供支持，其价值主张使其非常适合帮助您解决棘手的业务挑战。

云计算革命已成大势所趋，它为各种规模的企业提供可扩展、经济高效且安全的方式来管理数据和应用。通过拥抱云技术服务，您可以释放宝贵资源、加强协作，并助力企业在当今不断变化的数字环境中灵活适应、蓬勃发展。

云计算常见问题解答

云部署模式有哪些？

云计算服务主要有四种部署模式：

• 公有云技术：整个计算基础设施位于云技术服务提供商拥有的数据中心，由多个客户共享。云技术服务提供商通过互联网向您提供服务。
• 私有云技术：私有云技术服务仅供一个客户组织专用，可托管在云技术服务提供商的数据中心，也可部署在客户本地机房。
• 混合云技术：企业同时使用公有云技术和私有云技术组合方案。
• 多云技术：客户使用两家或更多家云技术服务提供商，通常是为了利用各提供商独有的技术、软件或其他功能优势。

云计算有哪些优势？

以下是使用云计算的众多优势中的几项：

• 总体成本通常低于自行维护数据中心
• 与云技术服务提供商共同承担安全责任
• 可使用前沿硬件、软件和服务
• 新技术的部署时间以小时或天计算，而非数周或数月
• 成本从资本支出转变为运营支出
• 减少自有资产，能够淘汰老旧的 IT 硬件和基础设施

云计算的服务模式有哪些？

云计算主要有三种基本服务模式。小型企业的多数云计算需求通常会使用 SaaS，而大型企业一般会根据不同的任务同时使用这三种模式。

• 基础设施即服务 (IaaS) 支持您控制云端的组件，包括服务器、网络等物理设备，或这些组件的虚拟化版本。
• 软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付模式，由云技术服务提供商开发并托管软件及其数据，您通过互联网直接使用这些应用。
• 平台即服务 (PaaS) 为您提供了在云端编写和部署自定义应用所需的系统平台。